加入即时光影追迹等效果，让模拟场景更逼真

最早是以Autosim技术为称，后来再以DRIVE Constellation运算平台为称的自驾驶车模拟训练平台，NVIDIA在此次GTC 2021宣布将针对其中负责模拟部分的DRIVE Sim加入Omniverse协作平台技术，同时增加支援即时光影追迹效果(Ray Tracing)，借此让模拟训练场景可以变得更加真实，让自驾车系统训练可以更贴近真实世界。

而加入Omniverse协作平台技术的新版DRIVE Sim，预计会在今年夏季开放早鸟测试，将使更多业者能借此更安全且更有效率地训练车辆自驾能力，同时也能依照测试需求调整训练环境模拟细节，另外也能用于确认车辆上各个感测元件是否正常运作。

另外，藉由Omniverse协作平台可串接多组GPU运算资源，借此让模拟结果可以更贴近真实，同也能扩展更大规模模拟环境范围，或是对应更精细地模拟细节。而透过拟真模拟效果，更可确认自驾车在不同环境、光线影响下的运作表现，尤其在强光照射情况下确认是否影响车辆光达，或是相机等元件运作，借此在车辆实际进入真实道路测试之前，透过软体模拟方式排除可能发生问题风险，并且可快速进行高密度训练，让自驾车实际上路前就具备一定训练经验，借此降低自驾车上路发生事故机率。

由于Omniverse协作平台采开放架构设计，因此也允许开发者、业者串接自有资料库，客制化设计，借此对应不同自驾系统训练使用需求。

相较过往自驾车通常经历在封闭路段进行前期训练，并且在后续透过多次实际上路训练，往往需要花费许多时间才能建立完整训练结果，但其中可能也会面临自驾车运作失常造成车辆损毁等风险问题，甚至也有可能面临部分行驶场景，如下雪、大雨或浓雾等情况，需要天候刚好配合才能进行训练，NVIDIA提出的DRIVE Sim模拟方式则可解决此类需求，并且配合DRIVE Constellation运算平台让自驾系统可以在更短时间内完成前期训练，让自驾车在实际上路时可以更安心进行后期训练。

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