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持续赋能智能驾驶,黑芝麻智能如何以技术+产品

来源:环境技术 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-04-22

“拥抱变化”作为活动主题在本次上海国际车展得到了很好的诠释。

4月19日,围绕汽车产业链上下游布局的企业齐聚一堂,纷纷携带最新产品及技术成果亮相上海车展。值得注意的是,在汽车产业变革浪潮下,以新型供应链价值赋能的企业表现颇为亮眼。他们正试图打破传统汽车供应链,以技术和产品赋能未来汽车。

近几年,智能汽车产业发展明显提速。当前,在新基建与交通强国战略下,聪明的车+智慧的路成为一条发展路径。截至目前,车企、车联网平台、通讯企业及巨头互联网公司纷纷扎根于此。尤其在智能化有望带来弯道超车的机遇下,强大的计算平台支撑成为产业链条中必不可少的一环,算力部署逐渐被提上日程。2019年,特斯拉自研芯片面世,单芯片最高72TOPS算力。作为老牌企业“英伟达”也早已在算力部署上不断通过迭代产品满足自动驾驶产业发展。

今年,随着智能汽车产业持续深化发展,算力成为车企重要关注点。1-3月,在多家车企发布的车型中,搭载的自动驾驶算力平台需求都已经达到1000TOPS级别。但到目前为止,全球能够实现量产的具备大算力的计算平台却少之又少。

在国内市场,黑芝麻智能作为全球自动驾驶计算平台,早已展开了一系列探索。据亿欧汽车了解,2019年以来,?黑芝麻智能已经陆续推出了4款芯片产品。黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示,“目前,黑芝麻智能正在加速产业落地,希望持续以技术发展赋能智能汽车产业。”

本次上海车展活动中,黑芝麻智能正式发布了新一代高性能车规级自动驾驶计算芯片——华山二号 A1000 Pro、山海??人工智能开发工具平台以及面向车路协同的路侧感知计算平台 FAD Edge 。

华山二号 A1000 Pro 首次发布

此次发布的 A1000 Pro,是黑芝麻智能加速自动驾驶芯片迭代,用“芯”赋能未来出行的一次深入实践。

黑芝麻智能高层领导合影

据悉,基于黑芝麻智能两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎打造,得益于DynamAI NN大算力架构, A1000 Pro 支持 INT8 稀疏加速,INT8 算力为 106 TOPS,INT4 的算力达到了惊人的 196 TOPS,算力能够支持高级别自动驾驶功能,从泊车到城市内部,再到高速场景都能无缝衔接。

华山二号 A1000 Pro采用16nm制程,CPU采用16核Arm v8核心,典型功耗25w,支持16路高清摄像头输入,支持ASIL-B级别功能安全,内置ASIL-D级别安全岛。A1000 Pro预计在今年Q3提供工程样片,Q4 提供开发平台。

此外,为降低客户算法开发门槛,黑芝麻智能还发布了山海??人工智能开发平台。它拥有50多种AI 参考模型库转换用例,使得开发更加便捷。它还能够实现QAT和训练后量化的综合优化,保障算法模型精度,并支持动态异构多核任务分配和自定义算子开发。这在很大程度上能够助力客户快速移植模型和部署落地的一体化流程。

赋能智慧公路和智慧城市,车路协同路侧计算平台亮相

而适用于车路协同产业发展,针对系统需要处理海量实时数据,车辆在毫秒级延时情况下作出及时应对等情况,黑芝麻智能还推出了新一代车路协同路侧感知计算平台——FAD Edge。区别于行业目前分散发力现状,企业将更多注意力放在智能汽车一侧,这也成为其富有前瞻性的重要部署,更能适应未来汽车出行场景布局。

据悉,该平台基于华山二号A1000自动驾驶芯片打造,后续还将升级到A1000 Pro计算平台,算力持续提升,为行业提供更大算力的路侧感知平台。依靠强大的实时计算芯片、高效精准的感知算法,以及多场景图像处理能力,FAD Edge 是一套可以充分赋能智慧公路和智慧城市的解决方案。

FAD Edge 可以将云端的计算下沉到边缘层,在边缘计算节点完成绝大部分计算,满足车路协同超低延时需求:

(1)提供 40~160TOPS强大的算力,支持多路感知数据接入及多类型传感器;

(2)支持交通目标检测和分类,内置多路感知设备数据融合算法,用于交通事件检测,并可与 V2X 系统无缝对接;

(3)工业级设计匹配车规级核心芯片,耐用性高,满足恶劣环境应用要求。

黑芝麻智能拥有完善的车路协同产品矩阵,拥有包括核心感知算法、芯片和控制器在内的解决方案,可提升交通行业的安全与效率,助力车路协同快速落地。

目前,FAD Edge 已经在多个城市开始部署,今年还将在更多城市落地。