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技术入局:认知AI叩门智慧教育

来源:环境技术 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-07-17

文 | 周天财经

周天财经 原创出品

一场教培行业监管风暴正在来袭。

五月底,随着《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》审议正式通过,教育部成立了校外教育监管司,对大量辅导教培提出更为严苛监管要求。

「双减政策」一出,靴子落地。「裁员」「暂停招聘」成了教培机构的关键词:先是高途宣布在内部员工会上宣布裁员 30%,紧接着作业帮、VIPKID 暂停招聘,甚至以新东方为首老牌教培机构股价一路下跌。

今年 3 月 1 号时,新东方的开盘价达到了 18 美元每股,4 个月过后股价低至 8 美元,总市值几乎跌到了 2017 年的水平。

曾经被捧上风口的教培行业跌落神坛,但这一次的监管急刹车却决不是意外。事实上,以辅导教师为核心的传统教培行业存在着两个主要问题,一方面是效率低,如果要进行课外学习,学生就要将大量周末休息时间集中到线下辅导班,造成有量无质的状态。另一方面,大量资本进入教培机构,垄断了高质量教师,从而带来突出的教育公平问题。

传统教培行业的隐忧将会长久存在,但教育大国依然需要前行,如果解决结构性矛盾?这时候,就需要寻找新解法。那么,技术是否会是促进教育资源公平化、分享化的有力抓手呢?

至少,目前看来,技术在解决自动驾驶、图像和自然语言识别上已取得重大突破,而教育本身似乎也不会是技术「死角」。

那么,谁会成为变革前夜的叩门人呢?

01 智慧教育新物种

实际上,早在 2011 年,政策层面就已经在寻找叩门人了。当年,教育部就印发了《教育信息化十年发展规划》,并且在随后的十年中,国家层面不断从在线教育层面逐渐深入到智慧教育,推动人工智能和教育深度融合用以应对新技术浪潮对教育的变革。

而从大环境来看,10 年过去,产业数字基建经过了成熟的发育,给教育新物种的产生创造了前提条件。

新物种应该是什么样的?

我们在知名学者梁洪波教授提出「内环、外环构成的智慧教育 2.0 循环体系」中,能窥得一二。

首先是从智慧环境到教育机制的外环,具体来说就是借助云计算、人工智能、感知技术构建信息化环境,从而达到对教育的改造,与此同时以数字驱动的教育制度又能反向作用增强智慧教育环境。

其次是以具体教学活动为核心的内环,在智慧教育体系下动态生成的数据,用以改进校内课程体系、资源服务。最终内环与外环联通构成循环圈,内外环之间的数据、服务、制度、机制可以相互联通,促使智慧教育迈进一个更为智能、平衡的阶段。

简言之,在 1.0 时代,限于技术的发展普及程度、产业接受度等原因,更多是新技术在某些单点场景的简单应用,比如远程授课,比如通过 App 在线上布置、督导完成作业等等,对教育产业的提升也相对有限。

而在以内外循环为基础的 2.0 时代,每个环节都在完成数字化升级,这不但在效率层面带来乘数提升,更因为全链条的数据打通,让原本不存在的产生,让不可能成为可能。

这其中可以看到两个趋势,一方面国内教育硬件市场规模不断扩大,据安信证券的调研报告,仅教育平板行业预计在 2024 年市场空间将达到 644.36 亿元,另一方面,以硬件作为依托,软件和平台以及内容体系正在加速搭建,智慧教育的主要生态已经浮出水面。

字节跳动张一鸣的创业逻辑中,有一条是去做「逻辑上推得通,但现实中还不存在的事」,学者李善友将这种思路称作「演绎创业」。

而当智慧教育的环境要素逐渐齐备,企业涌现是水到渠成的结果,引人关注的问题在于,「叩门人」会是谁?

我们在 WAIC 教育分论坛中,观察到了一些来自于业界的最前沿探索。

暗物智能科技高级运营总监高燕指出,目前教育领域人工智能大多还停留在大数据、深度学习上,倾向于理解静态事务,但暗物智能凭借更高层次的认知人工智能来模拟人计算的过程和理解的过程,最终拥有自上而下的理解、分析能力。

举个例子,基于大数据技术范式的 AI 如果要具备识别一把椅子的能力,必须通过收集大量椅子的数据(图片)得以实现,但极少能看到椅子背后更为关键的物理功能、因果链条,即——此时的 AI 无法理解「为何要识别椅子」,也就是说椅子其实是因为具备「提供休息场景」的价值,它才成为真正意义上的「椅子」。

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